Connaissez-vous l’IA générative ? C’est une branche de l’intelligence artificielle dont le succès ne cesse d’augmenter depuis plusieurs mois, avec l’avènement de certains outils comme ChatGPT, Dall-e ou encore Midjourney.
Ces outils font beaucoup couler d’encre, avec leur lot de polémiques comme leur lot d’innovations. Il y a fort à parier que l’IA générative vienne disrupter des secteurs jusque-là bien établis.
Avec des revenus estimés à 146 milliards d’euros en France (1), le secteur du e-commerce est concerné par cette nouvelle forme d’intelligence artificielle. Dans cet article, nous vous proposons de (re)découvrir le concept de l’IA générative et des fonctionnalités qui pourraient intéresser de nombreux e-commerçants qui souhaitent augmenter leur chiffre d’affaires.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative (appelée aussi GenAI) est tout simplement une forme (ou un système) d’intelligence artificielle capable de créer du contenu à partir de modèles de données. Ce contenu peut être de différentes formes : textuelle, image, vidéos ou de tout autre média.
Depuis quelques mois, plusieurs startups ont été mises à l’honneur, tantôt grâce à leur produit innovant, tantôt grâce aux montants stratosphériques des levées de fonds réalisées ou enfin à cause des polémiques qu’elles ont suscitées. C’est le cas des startups :
- OpenAI, à l’origine de ChatGPT et de Dall-E et ayant levée 175 millions d’euros en mai dernier
- Midjourney, à l’origine de l’outil éponyme MidJourney
- Google, à l’origine très récente de Bard devant le succès phénoménal de ChatGPT
Dans les faits, comment fonctionne l’IA générative ?
Bravo, vous connaissez désormais la définition de l’IA générative ! Mais dans les faits, savez-vous réellement comment cela fonctionne ? En effet, vous souhaiteriez peut-être la mettre en application dans le cadre professionnel de votre entreprise ou sur un projet bien spécifique ?
Tout commence par une requête - appelée prompt - qui est formulée par l’internaute à destination de l’IA générative. Afin qu’elle soit la plus performante possible, l’IA est préalablement entrainée et a assimilé d’importants paquets de données.
Elle se base alors sur cet ensemble de données ainsi que sur des réseaux de neurones artificiels afin de proposer une réponse originale.
Une adoption massive qui bat tous les records
L’adoption massive de l’IA générative étonne de nombreux experts dans le monde entier. ChatGPT a par exemple atteint la barre des 100 millions d’utilisateurs en seulement 2 mois. À titre de comparaison, il a fallu 9 mois à TikTok pour atteindre ce même nombre d’utilisateurs et 24 mois pour Instagram.
Il est clair que plus les consommateurs s’empareront de ces outils et plus les entreprises proposeront des services basés sur l’IA générative.
Et le e-commerce dans tout ça ?
En effet, nous y arrivons ! L’intelligence générative a bousculé de nombreux secteurs et promet de formidables avancées technologiques. Le e-commerce est sans nul doute un secteur qui sera touché de près par ces innovations. Nous avons relevé 5 exemples en e-commerce pour lesquels l’utilisation d’une IA générative pourrait être pertinente.
1. La génération de recommandations de produits
Parmi les fonctionnalités de l’IA générative qui sont liées aux enjeux du e-commerce et des marketplaces, la génération de recommandations de produits s’avère être la plus prometteuse.
En effet, ce type de technologie permet de personnaliser le parcours de navigation de chaque client ou prospect en fonction de ses préférences, préalablement identifiées par les algorithmes. Dans le cadre d’une stratégie de fidélisation client et afin de mieux cerner les habitudes d’achat des consommateurs, l’IA générative peut être un atout différenciant.
Les données clients sont au centre des enjeux stratégiques des e-commerçant et malheureusement, nombreux sont qui ne savent pas comment les exploiter pleinement, ou alors ne disposent pas de moyens suffisants pour le faire. De leur côté, les IA sont capables de traiter un très grand nombre de données en peu de temps dans le but d’identifier, par exemple, des tendances sur un type de produit en particulier et le mettre en avant par rapport aux autres.
Cependant, le recours à l’IA générative ne doit pas faire oublier les réglementations en vigueur en ce qui concerne le traitement des données personnelles des utilisateurs. Dans l’Union européenne du moins, l’analyse du comportement d’achat en ligne est généralement validée par l’acceptation de la présence de cookies sur le site, et aucune marketplace basée sur l’intelligence artificielle ne peut normalement s’y soustraire.
2. La génération des descriptifs produits
Les descriptifs de produit sont des contenus au format texte qui ont une importance tant du point de vue de l’expérience de l’utilisateur (UX) que pour le référencement naturel (SEO) de la fiche produit, c’est-à-dire pour garantir sa visibilité dans les résultats des moteurs de recherche.
Et ce travail peut vite devenir fastidieux lorsqu’on gère un très grand nombre de références.
Avec l’intelligence artificielle générative, il est désormais possible de produire des contenus en langage naturel à partir de l’analyse des données sur les produits. En effet, ce type de format se prête particulièrement bien à l’IA générative puisqu’il reprend globalement toujours la même structure, composée :
- des caractéristiques générales du produit.
- de ses avantages.
- de ses spécificités.
Aussi, en fonction du type de produits commercialisés par le e-commerçant, les composantes d’une description textuelle de produit peuvent être sensiblement les mêmes. Par exemple, un vendeur de meubles et de décoration pour la maison intégrera toujours des données sur les dimensions de ses produits, ce que l’IA est en mesure de comprendre au travers de l’analyse de données.
À titre d’exemple, la plateforme Phrasee est dédiée à la génération de descriptions de produits pour les acteurs du e-commerce et s’appuie sur l’intelligence artificielle générative pour générer des descriptifs produits originaux.
3. La génération d’images de produits
En e-commerce et faute de pouvoir toucher physiquement le produit, les images de produits sont essentielles pour déclencher l’achat. Pour les e-commerçants qui possèdent un très grand nombre de références, la prise de photographies ainsi que l’édition des images peuvent s’avérer très chronophages et représenter un coût important. La génération d’images de produits par une intelligence artificielle générative se présente alors comme une alternative intéressante pour renouveler la présentation de ses produits en ligne.
Basée sur la technologie de réseaux adversoriels génératifs (GAN), la génération d’images de produits est possible à partir d’images de produits existants, que l’algorithme analyse à répétition jusqu’à être capable de créer un contenu sensiblement similaire.
Parmi les outils mobilisables pour générer des images de produits, nous pouvons citer DALL-E 2 évoqué précédemment, une IA générative simple à utiliser qui a déjà conquis le domaine publicitaire et qui tend à investir le secteur du e-commerce.
Néanmoins, malgré la performance des plateformes d’IA générative dédiées aux images de produits, cet usage n’est pas encore adapté à tous les types de vendeurs. L’authenticité des images reste un facteur important pour assurer la crédibilité de sa marque auprès de sa clientèle.
4. La création d’une relation de proximité avec ses clients
L’IA générative peut être un formidable outil pour créer une véritable relation de proximité avec ses clients, ce qui fait parfois défaut aux e-commerçants qui n’ont pas le client au téléphone ou tout simplement devant eux.
Les chatbots (ou agents conversationnels) peuvent assister l’internaute en temps réel, répondre à des questions génériques et ainsi lever les derniers freins à l’achat. Un moyen efficace pour améliorer le taux de conversion de son site e-commerce.
5. L’amélioration du moteur de recherche interne
Les moteurs de recherche des marketplaces sont très utilisés par les internautes. Ces derniers s’attendent donc à obtenir une réponse claire, rapide ainsi qu’une sélection de produits qui correspond à leur intention de recherche première.
Avec l’IA générative, les moteurs de recherches seront assurément plus performants à l’avenir. Certains géants comme Amazon l’ont bien compris et ont tout intérêt à intégrer ces améliorations directement dans leur application. Aux États-Unis, 56% (2) des recherches de produits démarrent sur la marketplace américaine.
L’IA générative soulève toutefois de nombreuses polémiques
Nous ne pouvons pas parler d’Intelligence Artificielle générative sans évoquer quelques points de vigilance. En effet ces outils ont beau être très innovants, notons qu’ils ne remplaceront pas les capacités cognitives de l’être humain, du moins pas à court terme.
Des informations parfois erronées
Certaines informations retournées par des IA génératives telles que ChatGPT sont parfois erronées et les systèmes sont toujours en cours d’apprentissage. Nous pensons que l’IA générative peut être un outil complémentaire à l’intelligence humaine mais qu’elle est encore loin de pouvoir la remplacer totalement (et heureusement !). Attention donc aux informations brutes récoltées grâce à ces outils, nous vous recommandons de les vérifier attentivement.
Que deviennent nos données personnelles ?
Lorsque nous conversons avec un chatbot en ligne, nous pouvons être amenés à communiquer certaines de nos données personnelles. Ces dernières sont alors collectées et stockées par l’agent conversationnel. Il devient alors difficile de les récupérer si l’on ne souhaite plus qu’elles soient exploitées ou qu’on craint qu’elles soient vendues à des tiers.
Vous l’aurez compris, l’Intelligence Artificielle générative ouvre le champ des possibles dans de nombreux secteurs, au fur et à mesure que les consommateurs s’en emparent de plus en plus.
Le e-commerce fait partie des secteurs qui sont déjà touchés et qui le seront encore plus dans les années à venir.
Ces IA peuvent être accélératrices de business et offrent des gains de temps non négligeables. Attention toutefois aux limites de ces modèles encore en cours d’apprentissage et qui peuvent parfois délivrer des informations erronées ou incomplètes.
Sources
(1) Chiffres clés E-commerce 2023, FEVAD, 2023.
(2) Amazon veut greffer l’IA générative dans son site e-commerce, Le Monde Informatique, 2023
